Predykcyjna analityka w e-commerce za pomocą algorytmów ML

Uczenie Maszynowe
zintegrowane z Baselinker

Pobieraj dane transakcyjne z Baselinker w czasie rzeczywistym. Wykorzystaj modele predykcyjne do zaawansowanej segmentacji klientów i prognozowania ryzyka ich odejścia, zanim podejmą taką decyzję.

Symulacja modeli predykcyjnych

Przetwarzanie danych

Demonstracja wykorzystuje algorytmy analizujące czas od ostatniego zakupu (Recency), częstotliwość (Frequency) oraz wartość zamówień (Monetary) w celu wykrywania trendów behawioralnych.

Krok 1: Wczytanie profilu klienta

Zasymuluj pobranie danych o historii transakcji klienta z Baselinkera. Kliknij przycisk poniżej, aby wczytać dane wejściowe dla algorytmów predykcyjnych.

Źródło: Baselinker APIGotowy

Oczekiwanie na pobranie...

Modele gotowe do predykcji

Jak działa analiza predykcyjna?

Przetwarzanie danych historycznych w 3 prostych krokach.

Import z Baselinker

System automatycznie wczytuje pełną historię zakupów Twoich klientów poprzez token API.

Segmentacja Klientów

Klasyfikuj zachowania zakupowe w oparciu o modele statystyczne oraz niestandardowe cechy behawioralne.

Ryzyko odejścia

Oszacuj prawdopodobieństwo rezygnacji klienta w czasie rzeczywistym i podejmij działania ochronne.

Maksymalizuj LTV i zapobiegaj odpływowi klientów

Połącz swój sklep w 2 minuty i zidentyfikuj profile klientów o najwyższym ryzyku rezygnacji z zakupów.